客户转化率问题值得深究，转化率是衡量一个线上运营最终经营状况的重要指标，所以电商每天都在想办法提高转化率，同时对用户偏好、购买行为进行实时检测。线上运营中，页面热点能够反映出用户的注意力偏好，甚至每个点击都能够被监测到，然后根据检测到的数据，不断优化素材和展现方式。
好像从前的线下实体经营是无法分析转化率的，只能从最终销售效益的维度进行事后分析，而最重要的以人为维度的指标被忽略了，且实际的转化率受促销设计、产品排序、展示效果、购物路径优化等多因素影响较大。现下的新零售门店管理系统内含CRM客户管理功能，积累记录每一位客户的购买偏好，分析营销数据，更好的配合经营者制定精准营销策略。
以网购为例，通常来讲，整个网上购买过程可以用一个购买漏斗来进行分析，“首页一搜索和分类页面一产品详情页一购物车页面一结算页一最终订单提交页面”，每一个步骤页面上的停留时间和跳出率数据都需要仔细分析。
实行新零售门店管理后，可将线下的每一个店铺看成是线上网站的一个子类目或专题页，以此对比访问量与购买量，就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。
再如，运用新零售门店管理系统作新老用户分析和老用户复购率。新老用户的占比，反映了用户对网站品牌和运营产品的忠诚度问题。电商一般喜欢通过促销消息推送，以礼品卡或折扣券提升复购率，这是线上与线下运营相通的地方。不过，电商的老用户运营更为精细，比如针对某一个群体或时间段，可以推出一些专题活动，来回馈老用户。
而在线下运营中，大部分的实体店还是用全场打折的方式，缺少针对性的销售专场设计。一般来说，线下卖场晚间的订单量会占到全天销售额的50%，尤其是临近打烊的时刻多是老用户在光顾，但零售商缺少必要的场景识别与专题设置来做应对，也就无法提升老用户的购物体验。
这充分说明，做好实体店线下运营，必须充分与线上结合起来，经营者尽可能地从线上走下来并运用线上的思维辅助线下经营，新零售门店管理系统有机整合线上线下优势，提高客户转化率，为客户提供更好的购物体验。
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